2016年，人工智能機(jī)器人阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類的世界冠軍后引起了全社會(huì)的高度關(guān)注，人們對(duì)其可能帶來(lái)的社會(huì)變革期待不已。在北京大學(xué)信息與科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授高文看來(lái)，我們目前正處在從大數(shù)據(jù)時(shí)代向人工智能時(shí)代遷移的過(guò)程中，這是自然而循序漸進(jìn)的產(chǎn)業(yè)變革，中國(guó)需要抓住這次機(jī)遇，發(fā)展新一代人工智能，在這場(chǎng)技術(shù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)中搶得先機(jī)。

觀“高”潮——“風(fēng)口浪尖”上的人工智能

　　“人工智能現(xiàn)在太火了，仿佛每個(gè)人都在談?wù)摚總€(gè)投資人都想在這個(gè)領(lǐng)域分一杯羹。”高文這樣評(píng)論作為時(shí)代“弄潮兒”的人工智能。

　　盡管“人工智能”似乎是一個(gè)新生的熱詞，但實(shí)際上，探索機(jī)器學(xué)習(xí)的道路已經(jīng)走了60余年。“1956年是人工智能的元年，當(dāng)時(shí)有一個(gè)非常有名的會(huì)議——達(dá)特茅斯會(huì)議，約翰·麥卡錫、馬文·閔斯基、克勞德·香農(nóng)等幾個(gè)了不起的年輕人，聚在一起，討論著一個(gè)在那個(gè)年代完全不食人間煙火的主題：用機(jī)器來(lái)模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。這場(chǎng)會(huì)議足足開了兩個(gè)月，雖然沒(méi)有達(dá)成普遍性的共識(shí)，但卻留下了一個(gè)詞——人工智能。60多年來(lái)，科學(xué)界就是以此為基點(diǎn)，螺旋式地開啟了人工智能研究的浪潮。”

高文為北京大學(xué)黨委理論中心組（擴(kuò)大）會(huì)議進(jìn)行專題講解

　　人工智能是復(fù)雜的系統(tǒng)科學(xué)，但似乎離我們普通人的生活越來(lái)越近，且不說(shuō)“深藍(lán)”與“AlphaGO”挑戰(zhàn)人類智能極限，單就越來(lái)越多的超市、銀行、餐館變成了機(jī)器服務(wù)，甚至律師、證券分析師這樣看似“知識(shí)含量”高的工作也能夠被機(jī)器人取代就足夠引起“恐慌”——“風(fēng)口浪尖”上的人工智能到底會(huì)不會(huì)最終代替人類，未來(lái)我們會(huì)不會(huì)活在《黑客帝國(guó)》《機(jī)械公敵》等科幻電影里？面對(duì)這些問(wèn)題，高文顯得并不擔(dān)心。在他看來(lái)，人工智能的發(fā)展必然會(huì)引起勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，但是正如第一次工業(yè)革命期間，機(jī)器的應(yīng)用雖然導(dǎo)致了大量從事傳統(tǒng)輕工業(yè)的工人下崗，但是卻創(chuàng)造了更多的新興產(chǎn)業(yè)的就業(yè)崗位。“人工智能也是一樣，隨著它的發(fā)展，肯定會(huì)產(chǎn)生很多新的機(jī)會(huì)，這些工作機(jī)會(huì)要比被機(jī)器取代的數(shù)量大得多，只是可能對(duì)技能的要求更高一些。所以隨著人工智能的推進(jìn)，我們的教育體系和內(nèi)容也會(huì)發(fā)生變化，以培養(yǎng)更多能夠滿足時(shí)代趨勢(shì)的人才。”

　　未來(lái)人類智能和人工智能的對(duì)決還會(huì)不斷延續(xù)，但其實(shí)所謂的“對(duì)決”更多的是人工智能對(duì)人類智能的延續(xù)。高文認(rèn)為，人類智能有很多方面，機(jī)器人在某一特定方面的勝出并不能夠代表整體超越了人類智能。“人類是很聰明的動(dòng)物，可以控制軀體，也可以感知音樂(lè)和圖像；可以實(shí)現(xiàn)順暢的人際交往，也可以自我反省、不斷探索，人工智能若想真正挑戰(zhàn)人類智能，道路實(shí)在還太遙遠(yuǎn)。”

　　聽“高”見——我國(guó)人工智能發(fā)展的優(yōu)勢(shì)與短板

　　盡管人工智能是在西方興起，但近年來(lái)，隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能在中國(guó)已經(jīng)成為串聯(lián)起大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)通信等的核心技術(shù)。高文認(rèn)為，我國(guó)人工智能發(fā)展有四大優(yōu)勢(shì)，但也需要補(bǔ)全短板。

　　“四大優(yōu)勢(shì)中我將政策優(yōu)勢(shì)放在第一位，社會(huì)主義制度的優(yōu)越性就在于集中力量辦大事！”目前，我國(guó)正在推動(dòng)中國(guó)人工智能2.0的發(fā)展戰(zhàn)略，從頂層設(shè)計(jì)和具體落地方面都非常齊全，旨在推動(dòng)中國(guó)新一代人工智能的蓬勃發(fā)展。政策優(yōu)勢(shì)之外，高文認(rèn)為中國(guó)還具備數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、應(yīng)用場(chǎng)景豐富的優(yōu)勢(shì)和投融資數(shù)額高的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。“我國(guó)有龐大的人口基數(shù)，在互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、醫(yī)療等方面都積累了大量的數(shù)據(jù)；電商的規(guī)模越來(lái)越大，與此相配套的物流需要人工智能去完善，餐飲、教育、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域都是人工智能可以顯身手的地方，這是應(yīng)用場(chǎng)景豐富的優(yōu)勢(shì)；目前，我國(guó)人工智能企業(yè)融資的總額占到全球的48%，充足的資金優(yōu)勢(shì)使得更多聰明人愿意在這個(gè)平臺(tái)上展示才華。”

　　樂(lè)觀背后，高文也指出了我國(guó)人工智能與世界最尖端市場(chǎng)相比較的幾點(diǎn)不足：一是基礎(chǔ)研究薄弱，“比如深度學(xué)習(xí)的模型都是美國(guó)和加拿大等國(guó)科學(xué)家提出來(lái)的，我們?cè)谶@方面的理論研究還不夠扎實(shí)”；二是高端人才較少，很多企業(yè)高薪都不一定能夠找到技術(shù)過(guò)硬的頂級(jí)人才；三是有影響的開源平臺(tái)較少，“國(guó)外有谷歌、微軟和亞馬遜開發(fā)的著名開源平臺(tái)，而國(guó)內(nèi)無(wú)論是在數(shù)量還是在影響力上都和國(guó)外有很大差距”；四是高端芯片和傳感器領(lǐng)域仍然薄弱，目前依然落后于西方發(fā)達(dá)國(guó)家。

　　為了彌補(bǔ)短板，高文提出兩點(diǎn)建議。一是要著力于人工智能的基礎(chǔ)研究和尖端人才培養(yǎng)。“我國(guó)不是說(shuō)人工智能人才不夠而是尖端的少，但對(duì)此沒(méi)有必要搞成全民運(yùn)動(dòng)，頂級(jí)人才的培養(yǎng)需要一些頂級(jí)的學(xué)校，多投入頂級(jí)的資源，培養(yǎng)出屬于我們自己的尖端人才。”二是應(yīng)當(dāng)在市場(chǎng)行為和國(guó)家政策之間找到一個(gè)平衡。“企業(yè)是面向市場(chǎng)的，希望投資有回報(bào)而且越大越好；對(duì)于長(zhǎng)線的投資，國(guó)家可以制定一系列配套的優(yōu)惠政策，在政策上對(duì)于我們目前處于劣勢(shì)的領(lǐng)域有所扶持。”

　　支“高”招——在北大“插上人工智能的翅膀”

　　為了在人工智能領(lǐng)域獲得進(jìn)一步的突破，除了國(guó)家政策對(duì)企業(yè)的幫扶，高文認(rèn)為政策對(duì)高校的支持同樣重要：“我們應(yīng)該繼續(xù)加大對(duì)基礎(chǔ)研究的投入，加大對(duì)人工智能及相關(guān)專業(yè)研究生的培養(yǎng)。”

　　早在人工智能的熱潮到來(lái)之前，北京大學(xué)就已經(jīng)提前布局，在2004年成立了全國(guó)第一個(gè)智能科學(xué)系，“智能科學(xué)是人工智能在學(xué)科分類上更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕蟹ǎ前褭C(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人等內(nèi)容都含在里面的‘泛人工智能’”。2017年，北京大學(xué)信息與科學(xué)技術(shù)學(xué)院開設(shè)圖靈班，將有志于做基礎(chǔ)研究的人在這個(gè)班專門培養(yǎng)，今年，圖靈班開設(shè)了人工智能方向，以一個(gè)全新的、與世界接軌的體系，來(lái)設(shè)置學(xué)生的培養(yǎng)計(jì)劃。據(jù)高文介紹，圖靈班人工智能方向會(huì)請(qǐng)?jiān)趯W(xué)界和業(yè)界最尖端的專家授課，對(duì)于最前沿的知識(shí)，甚至直接聘請(qǐng)微軟研究院或者國(guó)外高校教授講解。

　　“不是信科的同學(xué)怎么辦？”面對(duì)記者的提問(wèn)，高文表示，隨著人工智能的快速發(fā)展，確實(shí)北大不少理工科的同學(xué)都有轉(zhuǎn)行到人工智能方向發(fā)展的意愿。對(duì)此，他建議同學(xué)們一定要學(xué)好原有方向的基礎(chǔ)知識(shí)：“人工智能是個(gè)交叉學(xué)科，對(duì)于做基礎(chǔ)理論的，人工智能是計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)的一個(gè)交叉；對(duì)于做機(jī)器人的，人工智能是計(jì)算機(jī)、機(jī)械和數(shù)學(xué)的交叉；對(duì)于做腦模型有關(guān)工作的，人工智能還是計(jì)算機(jī)和腦科學(xué)的交叉……”高文認(rèn)為，盲目的轉(zhuǎn)專業(yè)并不一定是一條坦途，要投入到人工智能領(lǐng)域，一定要想好自己的強(qiáng)項(xiàng)是什么，到底想研究什么問(wèn)題。“考慮清楚了，再沿著這個(gè)方向不懈奮斗！”（文/校報(bào)記者 謝偉濱 趙書海 方阿蘭）

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