8月21日上午，第10屆國際工業(yè)與應用數(shù)學大會（ICIAM 2023）在日本東京早稻田大學正式拉開帷幕，開幕式上揭曉了國際工業(yè)與應用數(shù)學聯(lián)合會（ICIAM）六大獎項。

北京大學數(shù)學科學學院鄂維南院士因其對應用數(shù)學的開創(chuàng)性貢獻，特別是在機器學習算法的分析和應用、多尺度建模、稀有事件建模和隨機偏微分方程等方面的貢獻獲頒ICIAM麥克斯韋獎（the Maxwell Prize）。鄂維南曾于2003年獲得ICIAM六大獎項之一的科拉茲獎（the Collatz Prize），他也是迄今為止全世界第一位同時獲得這兩個應用數(shù)學大獎的數(shù)學家。

ICIAM主席袁亞湘院士（左三）為鄂維南（右三）頒發(fā)麥克斯韋獎

獲獎者簡介：

鄂維南，中國科學院院士，北京大學數(shù)學科學學院講席教授、北京大學國際機器學習研究中心主任，北京科學智能研究院院長、北京大數(shù)據(jù)研究院院長。1982年在中國科學技術(shù)大學獲得學士學位，1985年在中國科學院獲得碩士學位，1989年在加州大學洛杉磯分校獲得博士學位。

2022年7月，鄂維南受邀在2022國際數(shù)學家大會（ICM 2022）上發(fā)表一小時大會報告，隨后又受邀在2022國際機器學習大會（ICML 2022）上作開場特邀報告。2020年，鄂維南因率先把科學計算、機器學習和高性能計算深度融合的工作而獲得ACM Gordon-Bell獎。他于2003年獲國際工業(yè)與應用數(shù)學聯(lián)合會頒發(fā)的Collatz獎，2019年獲美國工業(yè)與應用數(shù)學學會和瑞士蘇黎世工學院聯(lián)合頒發(fā)的Peter Henrici獎。鄂維南也是美國工業(yè)與應用數(shù)學學會Kleinman獎和von Karman獎獲得者。同時，鄂維南是首屆美國數(shù)學會會士、首屆美國工業(yè)與應用數(shù)學學會會士、英國物理學會會士、首屆中國工業(yè)與應用數(shù)學學會會士。

鄂維南從多個學科中汲取研究靈感，其研究在流體動力學、化學、材料科學和軟凝聚態(tài)物理方面產(chǎn)生了深遠影響。他為解決許多長期公開的關(guān)鍵科學問題作出了重要貢獻，例如Burgers湍流問題和結(jié)晶固體的Cauchy-Born規(guī)則。通過數(shù)學將科學問題清晰化是他科研工作的一大特點和主題。他研究的第二個主題是多尺度和/或多物理場建模。他為建立數(shù)學框架和尋找有效的數(shù)值算法來模擬罕見事件作出了根本性貢獻。他還通過在異構(gòu)多尺度方法、多尺度隨機模擬算法、復雜流體和均質(zhì)化問題等方面的堅實工作，對多尺度分析和算法作出了原創(chuàng)性貢獻。此外，鄂維南及其合作者對密度泛函理論的分析和數(shù)值算法作出了根本性貢獻，包括研究其連續(xù)極限和開發(fā)了PEXSI算法。最近，鄂維南發(fā)起和領(lǐng)導了科學計算和計算科學中基于深度學習的算法開發(fā)。他在2016年使用基于深度學習的算法解決高維隨機控制問題的工作是關(guān)于科學計算中高維問題的基于深度學習的算法的第一篇論文和基礎(chǔ)性文獻。他和合作者在分子動力學和量子力學中開發(fā)了基于深度學習的方法，他開創(chuàng)了機器學習的動力系統(tǒng)和控制理論方法以及基于最大原理的深度學習算法。