2020年，北京大學(xué)王選青年學(xué)者獎勵基金設(shè)立全國性科技獎項“王選杰出青年學(xué)者獎”。每年由北京大學(xué)、中國計算機(jī)學(xué)會和中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會聯(lián)合評選出在計算機(jī)和應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域中自主創(chuàng)新和應(yīng)用成果極為突出的杰出青年學(xué)者各一名，迄今為止該獎項已評出三屆獲獎?wù)摺?/p>

2024年5月，2023年度王選杰出青年學(xué)者獎頒獎典禮在北京大學(xué)圖書館科學(xué)報告廳舉行。該獎項是為了更好地紀(jì)念王選院士、傳承王選精神，由北京大學(xué)王選青年學(xué)者獎勵基金資助設(shè)立的全國性科技獎項。

上海人工智能實驗室喬宇教授，憑借在計算機(jī)視覺與基于通用大模型的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的杰出貢獻(xiàn)，成為2023年度王選杰出青年學(xué)者獎獲得者。

喬宇（左三）在2023年度王選杰出青年學(xué)者獎頒獎典禮上

喬宇，上海人工智能實驗室教授、領(lǐng)軍科學(xué)家，中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院兼職研究員，目前從事多模態(tài)大模型、計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、自動駕駛等領(lǐng)域研究。

5月15日上午，在2023年度王選杰青獎的頒獎典禮現(xiàn)場，喬宇從王選夫人陳堃銶先生的手里接過獲獎證書，從北大郝平書記手中接過沉甸甸的獎杯。

在發(fā)表獲獎感言時，喬宇激動地表示：

“目前人工智能領(lǐng)域技術(shù)高速發(fā)展，在這一歷史節(jié)點，學(xué)習(xí)王選事跡和繼承王選先生勇于創(chuàng)新、攻艱克難、‘科技頂天，市場立地’的精神，對我來說具有非常重要的意義，今天非常榮幸能夠獲得這個獎。”

陳堃銶（右一）和郝平（左一）為喬宇頒獎

頒獎典禮后，喬宇隨記者前往北大王選所接受采訪。進(jìn)入王選所一樓大廳，首先映入眼簾的是王選先生的雕像，以及他生前的絕筆：“科教興國、人才強(qiáng)國”。喬宇從背包中掏出沉甸甸的獎杯，與王選先生的雕像合影。

喬宇手持獎杯于王選所一層大廳王選雕像前

喬宇告訴記者，自己在研究生期間就了解王選的事跡，“研究生期間我做過文字方向的相關(guān)研究，王選是計算機(jī)漢字激光照排技術(shù)創(chuàng)始人，北大王選所在中文信息和圖像處理領(lǐng)域成果豐碩” 。

喬宇笑著說獲得此獎項前完全不知情，“直到年初收到郵件，我才知道自己成為該獎項候選人之一，那時評選已進(jìn)行了約半年。我一開始收到郵件，還覺得是不是發(fā)錯了。王選杰青獎對我是極大的肯定和鼓勵，將以此為激勵繼續(xù)潛心科研，爭取做出更有影響力的成果”。

讀萬卷書 行萬里路

大學(xué)本科時，喬宇就對圖像處理和識別產(chǎn)生濃厚的興趣。

大學(xué)本科時期，喬宇就對圖像處理和識別產(chǎn)生濃厚的興趣。“本科做畢業(yè)設(shè)計的時候，接觸了文字識別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，覺得讓計算機(jī)能夠像人一樣去理解文字、圖像是非常有意思的事情，這個領(lǐng)域有很多重要的問題一直未被解決，而且應(yīng)用前景廣闊，非常值得研究。”

回看自己的學(xué)習(xí)生涯，喬宇總結(jié)道：“本科期間我做了一些文字識別的研究，碩士期間做人臉識別，博士期間又開始做手寫體分析，后來在東京大學(xué)做博士后期間，又開展了一些語音相關(guān)的研究工作” 。

喬宇的學(xué)生生涯以及工作的前幾年，在不同的城市、不同的實驗室，與不同的合作者共事，從事不同方向的研究，喬宇認(rèn)為這些經(jīng)歷對自己的科研道路產(chǎn)生了極大的影響。

“接觸不同的研究方向，適應(yīng)不同的實驗室，不斷學(xué)習(xí)新的領(lǐng)域和研究方法，對我來說都是一種成長，讓我在后面的工作中具備更寬廣的視野，更大的包容性，無論是在科研上還是與人合作上，都讓我受益匪淺。”

喬宇在頒獎典禮上作報告

“讀萬卷書，行萬里路”。在科研道路的早期，不斷地豐富自己的科研經(jīng)歷與閱歷的同時，喬宇也遇到了他科研生涯中最重要的師長——湯曉鷗教授，著名的計算機(jī)科學(xué)家。湯教授于喬宇是恩師，更是益友。然而天妒英才，湯教授于2023年12月離世，喬宇也在頒獎典禮上深情地表達(dá)對湯教授的敬意和哀悼。在他的心目中，湯教授是他學(xué)術(shù)和科研道路的引路人。

“如果湯老師能看到自己的學(xué)生在這里領(lǐng)獎，相信他會非常欣慰。湯老師生前特別關(guān)注年輕人的成長和發(fā)展，今后我會盡自己所能指導(dǎo)好學(xué)生、幫助青年科研工作者”，喬宇在頒獎典禮上說。

天時 地利 人和

“在合適的節(jié)點，找到適合自己的研究方向，堅持努力，也許你就會收獲一些驚喜。”喬宇笑著告訴記者。

2010年，喬宇回國加入了中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院，創(chuàng)建自己的實驗室。“大概是從那個時候開始，我們嘗試用深度學(xué)習(xí)的方法來研究計算機(jī)視覺問題，在全世界是比較早的進(jìn)入這個領(lǐng)域。”

2012年左右，用深度學(xué)習(xí)研究計算機(jī)視覺，做的人不多，很多人不看好這個領(lǐng)域，喬宇頂著現(xiàn)實的壓力，堅持了下去。“實踐出真知，盡管當(dāng)時很多人不看好，但是實驗結(jié)果給了我很大信心，所以就義無反顧地堅持下去”。

喬宇在頒獎典禮上作報告

2010年到2016年左右，喬宇及其實驗室，針對人臉識別、視頻理解等核心問題，提出中心損失、多任務(wù)級聯(lián)檢測、時序分割等技術(shù)，相關(guān)技術(shù)轉(zhuǎn)移到華為、騰訊、商湯等領(lǐng)軍企業(yè)，被廣泛引用和使用。其中，多任務(wù)級聯(lián)檢測(SPL 16 被引6100次)人臉檢測成為近十年引用最多的論文；中心損失 (ECCV 16，被引4300)人臉識別成為近十年引用最多的論文之一；時序分割(ECCV16 PAMI19，被引4300)成為視頻識別主流框架。

回憶起那幾年，喬宇非常開心地表示：“現(xiàn)在想起來這些工作方法并不復(fù)雜，對象是一些共性基礎(chǔ)的，因為做得比較早，得到了國內(nèi)外同行的認(rèn)可，論文獲得不錯的應(yīng)用，也被企業(yè)廣泛認(rèn)可” 。

遇到困難的時候基于事實做出判斷，并堅持下去，最終喬宇收獲了這份驚喜。

付出的時間與汗水的努力沒有被辜負(fù)，喬宇在計算機(jī)視覺領(lǐng)域繼續(xù)深耕，試圖做出更多更好的科研成果并應(yīng)用落地。

2020年對于喬宇來說是不同尋常的一年，喬宇協(xié)助湯曉鷗教授參與籌建上海人工智能實驗室。

上海人工智能實驗室是我國人工智能領(lǐng)域的新型科研機(jī)構(gòu)，開展戰(zhàn)略性、原創(chuàng)性、前瞻性的科學(xué)研究與技術(shù)攻關(guān)，突破人工智能的重要基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵核心技術(shù)。

喬宇及其團(tuán)隊于2021年發(fā)布了國內(nèi)首個覆蓋多種視覺任務(wù)的通用大模型 “書生”1.0，一個“書生”基模型即可全面覆蓋分類、目標(biāo)檢測、語義分割、深度估計四大視覺核心任務(wù)；2022年7月，發(fā)布“書生2.0”，在12大類50種圖像視頻理解任務(wù)中取得國際領(lǐng)先性能，支撐在20多項重要視覺競賽和評測中取得冠軍。研發(fā)端到端自動駕駛大模型“UniAD”，該工作獲得人工智能領(lǐng)域重要國際會議CVPR 2023的最佳論文；2024年帶領(lǐng)團(tuán)隊研發(fā)書生多模態(tài)大模型InternVL，以不到300億參數(shù)在多項評測中接近甚至超過萬億級參數(shù)GPT-4的性能，探索以更少資源發(fā)展大模型的道路，并通過開源開放實現(xiàn)廣泛賦能。“天時，地利，人和”，需要廣闊的視野、前瞻的眼光、堅韌的意志以及團(tuán)隊的力量，喬宇及其團(tuán)隊從2010年到現(xiàn)在，十三年的時間里，堅持做“頂天、立地”的科學(xué)研究——喬宇努力實現(xiàn)著這樣的科研報國夢想。

搞科研 失敗是主旋律

喬宇在采訪中多次提出，未來在自己科研之余，最重要的事情就是培養(yǎng)年輕人。

在科研中，如何選擇研究方向，遇到困難如何克服，是每個科研工作者都要面對的。

在科研道路的早期，可以廣泛學(xué)習(xí)不同領(lǐng)域的知識，適應(yīng)不同實驗室科研風(fēng)格，接觸不同的科研方法以及不同的科研工作者，是喬宇給年輕人的建議。

“現(xiàn)在國內(nèi)外學(xué)術(shù)交流的機(jī)會越來越多，希望年輕人能夠多出去交流，尤其是前往世界頂尖實驗室，感受不同的科研氛圍，會是非常寶貴的經(jīng)歷。”除了建議年輕工作者多涉足不同的領(lǐng)域、不同的實驗室、接觸更多的研究方法等，喬宇還發(fā)現(xiàn)年輕科研者對失敗的預(yù)期不足，“他們覺得科研和讀書期間一樣，付出時間、努力就會有相應(yīng)的回報，事實上未必總會這樣”。

喬宇覺得科研工作的困難挑戰(zhàn)非常多， 90%甚至更多的時間，其實都是在試錯，失敗是常態(tài)，要分析為什么失敗。“而且越是有價值的問題，挑戰(zhàn)越大，失敗的概率越高，如果沒有這種思想準(zhǔn)備，很容易半途而廢。”

喬宇很遺憾地表示一些非常有能力也很努力的年輕人，在研究上沒能持續(xù)下去，沒有做出很好的成果，實際上這是因為一開始不了解科研的主旋律包括失敗。

“科研中，并不是付出就有回報。要準(zhǔn)備好接受90%的失敗，才有可能獲得那10%的成功”。

喬宇在北大王選所接受采訪

當(dāng)然喬宇也表示，在遇到困難的時候，多多與課題組的師兄、師姐、老師溝通，也是非常必要的。“至少別人踩過的坑，咱們不要再踩了。學(xué)會分析這個困難是經(jīng)驗不足，還是問題本身就非常的難，是非常重要的。

不要盲目地失去信心，多與老師同學(xué)交流是非常好的避坑辦法”，喬宇告訴記者。“對于學(xué)生，除了基礎(chǔ)知識和能力，對所研究方向的興趣度、性格上的韌性以及批判性思維這三點也是很重要的”。

喬宇心中一個好學(xué)生的標(biāo)準(zhǔn)是有興趣、有韌性、有批判精神、愛溝通。有興趣可以讓你在科研領(lǐng)域中愿意付出努力，有韌性即擁有“付出不一定有回報”的正確認(rèn)知，有批判精神是做出原創(chuàng)研究的基礎(chǔ)，善于溝通則可以很好地借力，從而更高效地解決遇到的問題。這也是喬宇心中科研成功的四個關(guān)鍵。

前路漫漫 未來可期

“目前大模型是人工智能的前沿核心領(lǐng)域，我們要做跟自己資源匹配的自主原創(chuàng)， 探索更為高效的發(fā)展路徑。”

目前大模型處于從語言向多模態(tài)發(fā)展的關(guān)鍵時間，圖像和視頻是多模態(tài)大模型需要應(yīng)對的關(guān)鍵模態(tài)，而通用性和泛化性是視覺面臨的核心問題。2020年，喬宇提出要構(gòu)建通用視覺方法體系，目標(biāo)是實現(xiàn)單模型體系支持多種任務(wù)、多種場景和多種模態(tài)，體系化應(yīng)對認(rèn)知、效率、可信等瓶頸，推動視覺智能從單任務(wù)單模態(tài)可用到多任務(wù)多模態(tài)安全易用，從感知智能到認(rèn)知智能的躍遷。大模型能力提升的核心在于算力和數(shù)據(jù)，但發(fā)展大模型需要更高效的規(guī)模定律（Scaling Law)曲線。

正如喬宇在頒獎典禮獲獎感言中提到的那樣，要學(xué)習(xí)王選精神，選擇與國家前途命運(yùn)緊密相連的研究領(lǐng)域，堅持產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，才有可能創(chuàng)造更大的價值。

相信在不遠(yuǎn)的未來，在喬宇團(tuán)隊以及我國更多優(yōu)秀青年科研工作者的共同努力下，我國的人工智能定能取得跨越式發(fā)展。

獲獎?wù)吆喗?/strong>